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AIContexte: Kandy / Kandixi

Stable DiffusionControlNetPyTorchDockerGPUPython

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Worker GPU distribué de traitement d'images par IA, orchestrant plusieurs modèles : Stable Diffusion 1.5 (RealisticVision), ControlNet (depth-guided), DepthPro (Apple), Segment Anything (Meta).

3 fonctionnalités principales :

Génération :: scènes d'intérieur à partir d'une image source, guidage par carte de profondeur, 10 styles de design × 5 types de pièces, catalogue de 250+ prompts

Inpainting :: modification sélective de zones (murs, sols, plafond) avec pipeline complet (segmentation → masque → filtrage couleur → inpainting → blending)

Upscaling :: agrandissement ×2 à ×4

Architecture : Multi-worker stateless avec locking PostgreSQL, résilience (retry/backoff), conteneurisation Docker GPU (NVIDIA CUDA 12.8).

Stack technique

PythonPyTorchCUDA 12.8Stable DiffusionControlNetDepthProSAMDockerPostgreSQL